Du Học Đức Frankfurt Có Tốt Không 2024 Không ؟ Google Calendar

Khóa học Data Analyst Google là chương trình dành cho người mới bắt đầu muốn học kiến thức và kỹ năng để trở thành nhà phân tích dữ liệu. Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn có thể ứng dụng ngay các kiến thức phân tích dữ liệu cơ bản vào công việc.

Tăng độ khó đột ngột, gây khó khăn cho người mới bắt đầu.

Ban đầu, chương trình cung cấp kiến thức khá dễ hiểu, nhưng một số khóa học sau lại tăng tốc độ quá nhanh. Nếu bốn khóa học đầu chỉ giới thiệu kiến thức cơ bản, thì với khóa học ngay sau đó, học viên đã phải tiếp thu các chủ đề nâng cao về dữ liệu, bảng tính và SQL mà không có bài tập thực hành đi kèm. Việc tiếp thu lượng lớn thông tin nâng cao trong thời gian ngắn khiến người mới bắt đầu gặp khó khăn trong việc học tập và rèn luyện kỹ năng.

Lợi ích khi tham gia Khóa học Data Analyst Google

Tham gia Khóa học Data Analyst Google mang lại nhiều lợi ích đáng giá. Khóa học cung cấp những kỹ năng quan trọng như xử lý dữ liệu, tư duy phản biện, đạo đức trong lĩnh vực phân tích và biểu đồ hóa dữ liệu. Điểm đặc biệt của khóa học là được giảng dạy bởi những chuyên gia có kinh nghiệm từ Google, đảm bảo sự hấp dẫn và tính tương tác cao trong quá trình học.

Bên cạnh đó, sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ nhận được chứng nhận,đây là minh chứng cho việc học viên đã hoàn thành và có những hiểu biết nhất định về các khía cạnh quan trọng của ngành. Điều này tạo thêm lợi thế cho học viên khi tham gia ứng tuyển vào các vị trí tuyển dụng Data Analyst hoặc các công việc có tính chất tương tự, giúp họ tự tin và thu hút sự chú ý từ nhà tuyển dụng.

Thiếu kiến thức và kỹ năng về thống kê

Hiểu biết về thống kê là kỹ năng quan trọng mà mọi nhà phân tích dữ liệu cần phải có. Tuy nhiên, khóa học Data Analyst Google lại không cung cấp nhiều thông tin về mảng kiến thức này. Các khái niệm cơ bản như: tỷ lệ lỗi, kích thước mẫu… được đề cập theo cách sơ lược và thiếu chiều sâu.

Để nâng cao hiệu quả đào tạo và đảm bảo đáp ứng nhu cầu thực tế của chuyên ngành Phân tích Dữ liệu, chương trình học nên tập trung vào các kiến ​​thức thống kê cốt lõi như: xác suất, giá trị trung bình, trung vị, độ lệch chuẩn, kiểm định giả thuyết, hồi quy. Tất cả những công cụ nền tảng này sẽ là bàn đạp giúp học viên sớm trở thành những nhà phân tích dữ liệu chuyên nghiệp, có khả năng đáp ứng nhu cầu tuyển dụng ngày càng cao của công việc Data Analyst trong thị trường lao động hiện tại.

Tóm lại, để có cái nhìn toàn diện hơn về khóa học Data Analyst Google, bạn có thể tham khảo thêm đánh giá từ các nguồn khác nhau; tìm hiểu kỹ năng về chương trình học và mục tiêu đào tạo Data Analyst của khóa học; đánh giá bản thân xem mình có phù hợp với yêu cầu của khóa học hay không.

Tự học Data Analysis bước đầu chắc hẳn sẽ có nhiều khó khăn. Thành công sẽ đến với những ai thật sự cố gắng và kiên định với mục tiêu của mình. Chúc bạn sớm gặt hái được thành quả trong lộ trình trở thành Data Analyst chuyên nghiệp!

Bộ Giáo dục và Đào tạo vừa công bố tiếp nhận ứng viên xin học bổng sang học tập tại Ba Lan theo Hiệp định 2024 đối với bậc đại học, thạc sĩ và tiến sĩ. Theo đó, vào năm 2024, Chính phủ Ba Lan sẽ cấp 20 suất học bổng cho công dân Việt…

Ba Lan như một viên ngọc quý trên vương miện của miền Trung – Đông Âu. Một vùng đất mang đầy tính thần thoại và lịch sử, nơi đây có nhiều thành phố đẹp đến mê hoặc và sự tinh tế của chủ nghĩa hiện đại. Ba Lan còn có những vùng nông thôn tuyệt…

Cùng Vic tìm hiểu 8 lý do tại sao bạn nên lựa chọn du học tại đất nước Ba Lan này: một đất nước có truyền thống giáo dục lâu đời từ năm 1364 đến nay, chi phí học tập và sinh hoạt thấp, ẩm thực và con người … 1. TRUYỀN THỐNG Truyền thống…

Ba Lan là một đất nước tuyệt vời để học tập. Ở đây, bạn sẽ tìm thấy một loạt các khóa học với chi phí thấp. Du học Ba Lan sinh viên quốc tế sẽ khá dễ dàng để tìm một công việc làm thêm. Tại các thành phố lớn ở Ba Lan thật dễ…

Đại học Silesia tại Katowice là một trong những trường đại học công lập lớn và năng động nhất ở Ba Lan. Được thành lập vào năm 1968, giảng dạy cho  trên 30.000 sinh viên. Trường bao gồm 12 khoa và một số đơn vị đại học – tỏa rộng bốn thành phố của vùng…

Video chia sẽ của du học sinh quốc tế tại Ba Lan cùng với thông tin du học Ba Lan và thông tin các trường đại học tại Ba Lan.

Đại học Kozminski được thành lập từ năm 1993, tuy còn khá trẻ nhưng Kozminski là một trường kinh doanh quốc tế phi lợi nhuận hàng đầu nằm ở Warsaw – trung tâm của châu Âu. Đại học Kozminski là trường kinh doanh duy nhất tại Ba Lan được công nhận bởi cả ba tổ…

Nếu bạn đang nghĩ đến kế hoạch du học Ba Lan nhưng chưa biết bắt đầu từ đâu. Hãy tham khảo 5 bước hướng dẫn dành cho sinh viên quốc tế dưới đây nhé! Bước 1 – Chọn khóa học của bạn khi bắt đầu du học Ba Lan Bạn nên bắt đầu từ những…

Trường Kỹ Thuật Hàng Đầu Bắc Ba Lan – Đại học Công nghệ Gdańsk Đại học Công nghệ Gdańsk (GUT) là một trong những trường đại học lâu đời nhất tại Ba Lan và là trường đại học kỹ thuật lớn nhất miền Bắc Ba Lan. Được thành lập vào năm 1904 trên nền tảng…

Du học Ba Lan tại Đại học Công nghệ Bialystok (BUT), là trường đại học lớn nhất ở khu vực phía Đông Bắc Ba Lan. Bialystok là một tổ chức phát triển năng động hiện đại với hơn 60 năm kinh nghiệm trong việc giáo dục khoa học và công nghệ. BUT là một trung…

Bạn đang băn khoăn không biết Ba Lan có gì tốt và có nên lựa chọn du học tại đây không? Hãy xem những lý do sau đây để xem có nên lựa chọn du học Ba Lan không nhé:

Mất cân bằng giữa lý thuyết và thực hành.

Chương trình tập trung nhiều vào việc cung cấp kiến thức, lý thuyết và định nghĩa hơn là hướng dẫn kỹ năng thực hành. Điều này đặc biệt rõ ràng trong khóa học thứ 6: “Share Data Through the Art of Visualization – Chia sẻ dữ liệu thông qua nghệ thuật trực quan”. Khóa học này tập trung vào việc xây dựng câu chuyện thu hút, hiểu rõ đối tượng và phân biệt cách thể hiện hình ảnh tốt và chưa tốt, nhưng lại không hướng dẫn cách tạo biểu đồ cụ thể.

Học viên chỉ được học các chức năng cơ bản của Tableau – công cụ trực quan hóa dữ liệu, mà không được học các chức năng nâng cao, bài tập thực hành hay cách áp dụng kiến thức trên nền tảng vào thực tế.

Cấu trúc khóa học thiếu tính đồng nhất

Các khóa học trong chương trình được thiết kế theo cấu trúc chặt chẽ, chia thành các giai đoạn cụ thể: đặt câu hỏi, chuẩn bị dữ liệu, xử lý dữ liệu, phân tích dữ liệu, chia sẻ kết quả và thực hành vận dụng. Tuy nhiên, cấu trúc này lại không được áp dụng trong khóa học thứ 7: “Data Analysis with R Programming”. Kiến thức từ các khóa học trước đó không liên quan đến ngôn ngữ lập trình R, khiến nhiều học viên cảm thấy việc học R là không cần thiết.

Trên thực tế, học ngôn ngữ lập trình R mang lại nhiều lợi ích, nhưng thời điểm giảng dạy hiện tại chưa phù hợp. Hiệu quả của chương trình sẽ được cải thiện đáng kể nếu khóa học R được đưa lên đầu và kết hợp chặt chẽ với các khóa học về SQL hoặc bảng tính trước đó. Áp dụng cấu trúc tương tự như các khóa học khác cho khóa học R sẽ đảm bảo tính nhất quán và hiệu quả trong việc truyền đạt kiến thức cho học viên.